Recyclingorientierte gemeinschaftliche Abfallsortierung durch kontinuierliches Lernen

Ziel von recAIcle ist es durch künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) die Sortierarbeiter*Innen bei der händischen Sortierung von nicht gefährlichen Abfällen (Fokus: Kunststoffe und Batterien) zu unterstützen. Die KI lernt laufen passiv durch Beobachtung der erfahrenen Sortierarbeiter*Innen und unterstützt sie bei der Sortierentscheidung durch ein Augmentation-System (Lichtimpulse).

Durch das recAIcle-System soll der Output der Handsortierung erhöht werden mit der gleichen Anzahl an Sortierarbeiter*Innen. Auch die Monotonie soll reduziert werden und neuen Mitarbeiter*Innen soll die Einschulungsphase erleichtert werden. Das Machine Learning Model soll kontinuierlich weiterlernen, um sich auf die Schwankungen des Inputmaterials und auf neue Abfallströme anpassen zu können.

Mehr Infos zum Projekt finden Sie hier.