BaKIRoS
Batteriedetektion mit künstlicher Intelligenz, Robotik und Sensorfusion
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Projektbeschreibung
Das durch die steirische Wirtschaftsförderungsgesellschaft (SFG) unterstützte Projekt BaKIRoS setzt sich zum Ziel, durch innovative sensor- und KI-gestützte Technologie Batterien im Abfallstrom zu erkennen und auszusortieren. Zum Ausschleusen der detektierten Batterien soll eine "Kicker"-Auswurfeinheit implementiert werden. Weiters wird das Potenzial von Robotern zur Aussortierung erforscht. Bei der Detektion werden aus Projekt DeB-AT vorhandene KI-Modelle mit erweiterten Datensätzen trainiert und somit an die fortan wachsende Diversität von Batterietypen angepasst.
Hintergrund
Mit ihrer konstant wachsenden Präsenz im österreichischen Haushalt gehören leistungsstarke Batterien zu unserem Alltag. Wird die Batterie nach der Nutzung unsachgemäß entsorgt, kann aus einem praktischen Alltagsgegenstand rasch eine potenzielle Gefahr entstehen. Oft ist den Nutzern nicht bewusst, welche negativen Auswirkungen eine falsch entsorgte Batterie haben kann, da die Brandgefahr oft erst bei Beschädigungen oder durch einen Kurzschluss eintritt. Um das Wertschöpfungspotential der Batterie und der jeweiligen Abfallfraktion effizient nutzen zu können muss der Fehlwurf aus dem Abfall aussortiert werden.
Projektziele
Das Projekt BaKIRoS (Batteriedetektion mit künstlicher Intelligenz, Robotik und Sensorfusion) setzt sich zum Ziel, die Bilddatenbank mit Aufnahmen frei-fallender Batterien und Elektroaltgeräte zu erweitern. Damit soll die Robustheit von Modellen und der Anwendungsbereich erweitert werden. Weiters wird eine „Kicker“-Ausschleuseeinheit implementiert und im Technikumsmaßstab getestet. Im Bereich der Robotik ist Grundlagenforschung in Bezug auf die Wirtschaftlichkeit und die Anwendung in Anlagen der Abfallwirtschaft geplant.