Prompting für Lehrende
Gründe für den Einsatz von KI
- KI-unterstützte Softwareanwendungen sind Teil der (beruflichen) Lebensrealität der Studierenden geworden. Um die Studierenden bestmöglich auf Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten, müssen auch Lehrende ihren Umgang mit KI-Tools schulen, um diese im Unterricht zu verwenden und gegebenenfalls angepasste Lernziele umsetzen zu können.
- Die Verwendung von KI-Tools kann die Ressourcen der Lehrenden schonen und den Workload verringern.
- KI-Tools können als Ideengeber fungieren und neue Sichtweisen aufzeigen.
Quelle
Acronym um sich die Prompting-Regel leicht zu merken.
RTF:
R - ROLE Welche Rolle nimmt das KI Model ein?
T - TASK Was ist das Ziel?
F - FORMAT Welches Format (Anrede, Umfang, Wörteranzahl,..) wird benötigt?
___
Genauere Möglichkeiten, aber auch Aufwendigere:
TAG — Task Action Goal
RACEF — Role Action Content Examples Format
Beispiele:
- RTF: Du bist Experte für Personalbeschaffung. Erstelle eine Stellenanzeige für die Einstellung eines Produktdesigners. Halte dich dabei auf unter 500 Wörter.
- TAG: Ich muss Betreffzeilen für eine Marketing-E-Mail erstellen. Gib mir 5 Vorschläge für eine ansprechende Betreffzeile. Das Ziel ist es, mehr Leute dazu zu bringen, die E-Mail zu öffnen.
- RACEF: Du bist Vertriebsmitarbeiter bei einer Softwareagentur. Verfasse eine E-Mail-Sequenz für die Kaltakquise neuer Interessenten. [Füge Details zu deinem Service und deinen Kunden ein]. [Gib Beispiele für deine erfolgreichsten E-Mails]. Halte den Ton freundlich, aber professionell.
Source: © Superhuman AI Course
In diesem 1,5-stündigen Mikrokurs lernst du, wie du Prompts schreibst, die klar, zielgerichtet und wirkungsvoll sind.
Vorkenntnisse im Bereich KI sind nicht erforderlich – nur Neugier und die Bereitschaft zum Experimentieren. Alles, was du lernst, wendest du direkt auf eine echte kreative Herausforderung an: die Erstellung deiner eigenen personalisierten Musik-Playlist. Schnell einschreiben: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/crafting-precision-prompts-genai
Bevor Sie ihre nächsten Prompts schreiben, lesen Sie das
Diese Fragen helfen dir dabei, deine am häufigsten verwendeten Fragen zu verfeinern, indem sie Einschränkungen hinzufügen, Annahmen beseitigen und sie weniger vage gestalten.
1. Die „95 %-Sicherheits-Übung“ Bevor du eine komplexe Frage stellst, füge zuerst Folgendes ein: „Bevor du antwortest, stelle mir klärende Fragen, bis du zu 95 % sicher bist, dass du genau verstehst, was ich brauche. Rate nicht. Fülle keine Lücken. Frage nach.“ Klingt nervig. Verändert alles. Vor allem bei kreativen oder strategischen Aufgaben.
2. Der Annahmen-Aufdecker Nachdem du eine Aufgabenstellung verfasst hast, wende Folgendes an: „Lies diese Aufgabenstellung und liste alle Annahmen auf, die du treffen müsstest, um sie zu beantworten. Dann formuliere die Aufgabenstellung so um, dass keine dieser Annahmen mehr deiner Interpretation überlassen bleibt.“ Die meisten Aufgabenstellungen sind voller Lücken, die wir gar nicht bemerken. So werden sie aufgedeckt.
3. Die Umformulierung durch das Expertengremium „Schreibe diese Aufgabenstellung so um, als würde sie von einer leitenden [Position] an ein Team von Spezialisten gerichtet. Füge den Kontext, die Einschränkungen und das Ausgabeformat hinzu, die sie ganz selbstverständlich einbeziehen würden.“ Egal, welche Rolle zu deinem Anwendungsfall passt. Ich nutze das und es ist ein himmelweiter Unterschied zu dem, was ich selbst schreiben würde, lol.
4. Der Anti-Vagheits-Pass „Identifiziere jedes vage oder subjektive Wort in dieser Eingabeaufforderung – Wörter wie ‚gut‘, ‚professionell‘, ‚detailliert‘, ‚besser‘. Ersetze jedes einzelne durch eine konkrete, messbare Alternative.“ Dieser Tipp allein hat meinen Hin- und Her-Aufwand um die Hälfte reduziert.
5. Der Constraint-Injector „Nimm diese Eingabe und füge 3 Einschränkungen hinzu, die die Ausgabe fokussierter, umsetzbarer und schwerer falsch zu interpretieren machen.“
Prompt-Labor:
Generative KI in der Hochschullehre – Anwendungen
Der Kurs Prompt-Labor – generative KI in der Hochschullehre »Anwendungen« schließt an den ersten Teil »Grundlagen« an. Er liefert Vertiefungen, Empfehlungen und Materialien für eine weiterführende Auseinandersetzung mit Anwendungsszenarien für den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre.
1,000+ ChatGPT Prompts
© Superhuman AI www.superhuman.ai
KI Campus
E-learning über KI für zwischendurch.
Zum Beispiel gibt es einen Kurs zum Thema Prompting - Das “Promptlabor”.
1. TEIL 9:09 min zusammenfassen, bewerten und Informationen extrahieren
https://www.youtube.com/watch?v=hc5P2BLF25U
Prompt Engineering Grundlagen: Reduktive Prompts 01:06 Die drei verschiedenen Arten von Prompts 02:36 Texte zusammenfassen 04:16 Informationen aus Texten extrahieren 05:52 Texte beschreiben und einordnen 06:44 Texte bewerten
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2. TEIL 7:43 min transformative Prompts
https://www.youtube.com/watch?v=J2SGOMdESLw
Prompt Engineering Grundlagen: Transformative Prompts 00:55 Texte umformatieren 01:56 Refactoring: Texte transformieren 03:11 Texte mit künstlicher Intelligenz übersetzen 04:06 Texte strukturieren 04:58 Texte umformulieren 06:08 Perspektivwechsel mit KI-Chatbots
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3. TEIL 7:59min Generation für kreative Inhalte
https://www.youtube.com/watch?v=uJ1eQIMFogE
Prompt Engineering Grundlagen: Generative Prompts 00:47 Entwürfe erstellen 02:20 Planung und Pläne erstellen 03:25 Mit KI brainstormen und Ideen generieren 04:30 Texte erweitern oder weiterschreiben 05:58 Simulationen und Rollenspiele mit Chatbots 07:13 Weitere Ressourcen
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Manual für MC-Quiz in Moodle mittels prompting
Wie erstellt man ein Moodle-MC-Quiz mithilfe eines Prompts?
Rote Lichter In Linie Auf Schwarzer Oberfläche. Lizenz: CC0 https://www.pexels.com/de-de/foto/rote-lichter-in-linie-auf-schwarzer-oberflache-158826/ pexels-pixabay-158826.jpg